La Inteligencia Artificial Generativa está transformando la forma en la que las organizaciones desarrollan sus procesos de negocio. En el ámbito de Compras, esta tecnología permite optimizar tareas administrativas, mejorar la calidad de la información disponible para la toma de decisiones y liberar tiempo para actividades de mayor valor añadido, como la negociación con proveedores o la planificación estratégica.

Tras el éxito de la primera edición de la Academia IA dirigida a profesionales de Recursos Humanos (impartida en un formato de sesiones virtuales de 2 horas), se propone este itinerario rediseñado y específicamente adaptado para profesionales del área de Compras. No se trata de un simple traslado de contenido, sino de una propuesta orientada a sus herramientas, procesos y marcos operativos específicos.

Esta formación podrá ser bonificada por la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo (FUNDAE). NOTA: bonificación parcial.

Objetivos

Al finalizar el itinerario, los participantes serán capaces de:

  • Comprender el funcionamiento técnico, las posibilidades y los límites de la Inteligencia Artificial Generativa aplicada a los negocios.

  • Utilizar de forma segura y responsable las principales herramientas de IA, aplicando la anonimización de datos sensibles de la compañía y el cumplimiento normativo (AI Act).
  • Seleccionar la herramienta de IA más adecuada para cada tarea, optimizando costes de licencias y tiempos de respuesta.
  • Integrar la IA en su flujo de trabajo diario de Compras para mejorar significativamente su productividad personal.
  • Optimizar y automatizar procesos repetitivos como la búsqueda de proveedores, análisis de ofertas, y redacción de pliegos y solicitudes (RFI/RFP).
  • Diseñar asistentes personalizados (GPTs o agentes autónomos no-code) adaptados a las necesidades reales de su organización.
  • Identificar oportunidades de optimización a largo plazo y liderar la implantación práctica de la IA en su departamento.

Sesiones Academia IA: Itinerario Compras

La formación está dividida en 13 sesiones, con un total de 36 horas de duración:

  • Se imparte en formato híbrido, con una primera clase presencial, otra a mitad de curso y como finalización de la formación.
  • Las sesiones virtuales serán de 2 horas, impartidas dos días por semana.
  • La totalidad del itinerario se realiza en 8 semanas.

Presencial – De 9:30h a 13:30h

Esta primera sesión presencial tiene como objetivos la cohesión del grupo, la nivelación de conceptos y, crucialmente, el establecimiento de las pautas de seguridad para todo el itinerario formativo. 

  • Presentación del itinerario y del formador (Sergio Suárez Bárcena). 
  • Análisis agregado de los resultados del cuestionario previo (herramientas en uso, miedos, necesidades). 
  • Estado del arte de la IA Generativa: Diferenciación entre mitos comerciales y realidades técnicas. 
  • Gobernanza e IA Responsable: Introducción básica a la AI Act europea, derechos de autor y protección del secreto industrial. 
  • Seguridad y Protección de Datos en Compras: Políticas de TI para el tratamiento de datos. El decálogo de la anonimización (cómo subir pliegos, ofertas o contratos eliminando datos de identificación fiscal, nombres de proveedores o precios sensibles antes de interactuar con modelos públicos). 
  • Taller de Primer Contacto Seguro: Ejercicios de interacción básica tutorizados por el formador. Redacción de correos tipo a proveedores, generación de actas de reunión genéricas y resúmenes de textos públicos. El objetivo es que el alumno experimente en vivo las alucinaciones de los modelos de IA y entienda de forma tangible por qué el criterio humano (Human-In-The-Loop) es indispensable. 

  • Funcionamiento íntimo de los Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs): Redes neuronales, probabilidad y el concepto de tokens. 
  • Diferencias clave entre IA tradicional (predictiva) e IA generativa. 
  • La ventana de contexto: Qué es, cómo nos limita al procesar pliegos de contratación largos y cómo gestionarla. 

  • El arte de dar instrucciones: ¿Por qué la IA responde mejor si estructuramos la petición? 
  • Elementos esenciales de un prompt profesional: Contexto, Rol, Instrucción, Restricciones, Formato de salida y Ejemplos (Few-shot prompting). 
  • Diseño de plantillas reutilizables para el área de compras: Creación de prompts estructurados que el alumno pueda copiar y usar diariamente. 

  • Gestión de la comunicación escrita: Redacción inteligente de correos electrónicos profesionales (notificaciones de adjudicación, rechazo de ofertas, solicitudes de aclaraciones). 
  • Procesamiento y síntesis documental: Cómo resumir informes de mercado, memorias técnicas de proveedores y pliegos extensos extrayendo los puntos clave. 

  • La IA en el análisis numérico básico: Limpieza de bases de datos de proveedores, estructuración de información desordenada en tablas y generación de fórmulas avanzadas para Excel. 
  • Presentaciones profesionales aceleradas: Soporte de la IA en la estructuración de la narrativa para comités de compras y preparación de diapositivas ejecutivas. 

  • Investigación y análisis de mercados de proveedores: Técnicas para buscar alternativas de suministro globales, evaluar tendencias sectoriales y sintetizar informes de riesgos país. 
  • Generación ágil de documentación de Compras: Uso de la IA como copiloto para redactar borradores de RFI (Request for Information), RFP (Request for Proposal) y pliegos de condiciones técnicas. 

  • Soporte en el análisis comparativo: Estructuración y tabulación de ofertas técnicas y económicas complejas. 
  • Análisis contractual inteligente: Identificación rápida de cláusulas críticas, riesgos legales y discrepancias operativas en contratos estándar de proveedores. 

Presencial – De 9:30h a 13:30h

Este taller representa el núcleo práctico del programa, diseñado estratégicamente a la mitad del itinerario para consolidar los conocimientos adquiridos de forma presencial y colaborativa. 

  • Sesión de co-working tutorizada: Los alumnos se organizan en equipos de trabajo. 
  • Resolución de retos prácticos reales de compras con documentación anonimizada (simulando casos de su día a día): 
  • Caso 1: Comparar de forma estructurada tres ofertas técnicas de proveedores y redactar un informe de recomendación. 
  • Caso 2: Analizar un borrador de contrato de servicios externo para localizar 3 cláusulas de riesgo o desequilibrio. 
  • Caso 3: Redactar un pliego de prescripciones técnicas para una categoría compleja de compra indirecta. 
  • Feedback directo y personalizado de Sergio Suárez Bárcena sobre las estrategias de prompting empleadas y los resultados obtenidos por cada equipo. 

En este bloque abordamos la integración de la IA de forma nativa en las herramientas de oficina corporativas, adaptándolo a las licencias identificadas en el cuestionario previo. 

  • Microsoft 365 Copilot: Uso integrado en Outlook, Word, Excel y Teams (siempre que las empresas tengan las licencias disponibles). 
  • Alternativas en entornos sin Copilot corporativo: Lógicas de uso combinado con ChatGPT Plus, Claude Team o herramientas web seguras para no perder productividad. 

  • Ecosistema de modelos comerciales: Comparativa de rendimiento entre ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google) y Perplexity (Buscador IA). 
  • Uso especializado de NotebookLM para gestión del conocimiento interno de compras (manuales de compras, políticas de homologación de proveedores). 

  • El concepto de ‘GPT personalizado’ o ‘Claude Project’: Cómo entrenar a un modelo para que actúe de acuerdo a una política específica. 
  • Estructura interna del asistente: Definición del Prompt de Sistema, instrucciones de comportamiento y formato de salida obligado. 
  • La subida de bases de conocimiento (RAG): Formatos de archivo correctos, cómo estructurar la información para que el asistente no se confunda. 

  • Desarrollo práctico en vivo: Configuración asistida paso a paso de prototipos funcionales. 
  • Ejemplos prácticos construidos en clase: Asistente validador de cláusulas contractuales, Asistente generador de pliegos técnicos estandarizados o Asistente homologador de proveedores según política interna. 
  • Pruebas de stress de los asistentes para asegurar la fiabilidad de las respuestas. 

Presencial – De 9:00h a 14:00h y de 15:00h a 18:00h

Sesión final presencial intensiva donde se consolida todo el aprendizaje en una solución real, útil e individualizada para cada empresa participante. 

  • Identificación final de cuellos de botella individuales basados en las respuestas de la pregunta estrella del cuestionario previo (‘¿Qué tarea repetitiva eliminarías de tu día a día?’). 
  • Fase de construcción: Los participantes desarrollan un asistente de IA personalizado que dé solución a ese cuello de botella. 
  • Presentación de resultados (Demoday): Cada alumno comparte el asistente creado y los resultados de las primeras pruebas. 
  • Diseño del Plan de Implantación Personalizado: Elaboración de una hoja de ruta para los próximos 100 días para asentar el uso de la herramienta y mitigar riesgos. 
  • Clausura y entrega de diplomas. 

Intensidad

36 horas

Aprenderás todo lo necesario

36 horas

Formato presencial

16 horas

Divididas en 3 hitos clave: inicio, mitad y cierre

16 horas

Formato virtual

20 horas

Para que puedas compatibilizar con tu vida

20 horas

Principios Metodológicos

  • Formación eminentemente práctica: Más del 70% del tiempo de formación estará dedicado a simulaciones interactivas, ejercicios guiados con plantillas reales del área de compras y resolución de casos de negocio prácticos.
  • Aprendizaje progresivo: La dificultad y la sofisticación de los prompts escalan a medida que el alumno adquiere seguridad, finalizando en un laboratorio presencial donde el participante construye su propia solución.
  • Adaptación al perfil del grupo: Se aplicará un cuestionario de diagnóstico previo al inicio de la formación para identificar el nivel de conocimiento inicial, sus principales cuellos de botella diarios, y los accesos a herramientas de IA corporativas habilitados por sus departamentos de TI.
  • Uso de herramientas reales y diversas: Durante el itinerario se enseñará el manejo práctico y combinado de ChatGPT, Microsoft Copilot, Microsoft 365 Copilot, Gemini, Claude, NotebookLM y Perplexity, enseñando a los alumnos a discernir qué modelo rinde mejor para cada tarea específica (ej. Claude para análisis contractual, Perplexity para búsqueda de mercados).
  • Aplicación inmediata: El programa no se limita a la teoría conceptual. El objetivo final es que cada participante regrese a su puesto con un asistente personalizado configurado y una biblioteca de prompts reutilizables de aplicación directa.

Evaluación

La evaluación del programa será formativa y continua, midiendo el progreso real de los alumnos en base a:

  1. Participación activa e interacción segura en los talleres prácticos y foros virtuales.

  2. Resolución progresiva de los ejercicios propuestos a lo largo de las sesiones online.
  3. Evaluación del prototipo final del Asistente Personalizado desarrollado en el Laboratorio Final (Sesión 13).

Resultados esperados

Al finalizar el programa, cada participante dispondrá y se llevará consigo:

  1. Una Metodología de Trabajo clara, estructurada y segura con herramientas de IA.
  2. Una Biblioteca de Prompts reutilizables específica para Compras (búsqueda de proveedores, RFI, ofertas, contratos).
  3. Al menos un Asistente Personalizado funcional configurado para su uso en su organización.
  4. Una Hoja de Ruta para los próximos 100 días detallada para la implantación efectiva de la IA en su puesto de trabajo.

FORMADOR

Sergio Suárez Bárcena. Linkedin.

Sergio Suárez Bárcena es un profesional especializado en transformación digital, inteligencia de datos e inteligencia artificial aplicada a las organizaciones. Actualmente desarrolla negocio en Ricoh España como especialista en soluciones de Data Intelligence y ejerce como vocal del Cluster TIC Asturias.

A lo largo de su trayectoria ha combinado experiencia tecnológica, gestión de equipos, dirección de proyectos y desarrollo de negocio, participando activamente en iniciativas relacionadas con la innovación, la adopción de la IA, la gestión del talento y la transformación organizativa. Además, es fundador de UNCODIC, una plataforma low-code basada en inteligencia artificial.

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