CONCLUSIONES DE LA REUNIÓN

En la era de la inteligencia artificial, la gestión de la propiedad intelectual plantea una serie de desafíos y oportunidades sin precedentes. La proliferación de algoritmos avanzados y la capacidad de las máquinas para generar obras creativas plantean interrogantes fundamentales sobre la autoría, la titularidad de los derechos de autor y la protección de los activos intangibles. A medida que la IA se integra en la gestión de las organizaciones, surge la necesidad de desarrollar estrategias efectivas para proteger y gestionar la propiedad intelectual asociada con estas tecnologías. Este contexto requiere una revisión exhaustiva de las leyes y regulaciones existentes, así como la implementación de medidas innovadoras para adaptarse a los rápidos avances en el campo de la inteligencia artificial. Todas estas cuestiones se debatieron en el marco de esta reunión con la colaboración de Miguel Ángel Herrera, socio del área mercantil de Vaciero.

Herrera, nos planteaba el principal desafío legal, en relación con los derechos de autor, al que se enfrentan las organizaciones que utilicen IA y que no es otro que el de determinar si las obras creadas por un sistema de IA generativo, es decir, aquel en el que el proceso creativo se desarrolla por el sistema de IA, pueden obtener protección legal. En nuestro actual marco legal de protección de derechos de autor, solo la persona natural tiene la consideración de autor y la originalidad de la obra se vincula a la “expresión de la personalidad y creatividad de la persona” lo cual puede entrar en colisión con la consideración como autor de una IA.

Esta es una cuestión que no aborda el nuevo Reglamento de IA y a la que nuestro marco regulatorio no da una respuesta, por lo que se impone que el legislador aborde este problema lo antes posible si queremos garantizar un equilibrio adecuado entre fomentar la innovación y proteger los derechos de autor.

Otras cuestiones que surgieron a lo largo del debate han sido las siguientes:

• Las implicaciones legales de utilizar datos protegidos por derechos de autor en el entrenamiento de modelos de IA. Utilizar esos datos puede plantear cuestiones legales relacionadas con la violación de derechos de autor. En principio la minería de datos y textos es un límite para los derechos de autor, obligatorio en el caso de Universidades y Organismos de investigación, pero que para empresas particulares puede ser levantado si los titulares de los derechos hacen reserva de estos para tales usos. Es importante asegurar que se cuente con las licencias adecuadas o que se cumplan las excepciones legales para el uso de dichos datos.
• En casos de infracción de propiedad intelectual relacionados con la creación de obras por parte de sistemas de inteligencia artificial, la responsabilidad legal puede depender de varios factores, como quién controla y supervisa el sistema de IA, quién proporciona los datos utilizados para entrenarlo, y si se han tomado medidas adecuadas para evitar infracciones. Por ello, es conveniente que contractualmente queden claras las obligaciones que tienen todas las partes intervinientes en la creación y funcionamiento de un sistema de IA y las responsabilidades que corresponderán a cada uno.
• Medidas legales que se pueden tomar para proteger los algoritmos de IA como activos de propiedad intelectual: Los algoritmos de los sistemas de IA, simplificando, son fórmulas matemáticas. Como tales no son patentables, ni tampoco pueden protegerse como derechos de autor. Por ello, para proteger los algoritmos de inteligencia artificial como activo intangible de su creador, su protección puede venir por la vía del secreto empresarial para mantener la confidencialidad del algoritmo y, en su caso, utilizar contratos de confidencialidad y acuerdos de propiedad intelectual con empleados y socios para asegurar la protección adecuada.

El binomio Inteligencia Artificial-Gestión de la Propiedad Intelectual plantea desafíos complejos que exigen respuestas legales y estratégicas innovadoras. Es imperativo que los legisladores se comprometan a desarrollar marcos regulatorios que equilibren la promoción de la innovación con la salvaguarda de los derechos de autor y la propiedad intelectual. Asimismo, es crucial establecer claridad en las responsabilidades legales de las partes involucradas en el desarrollo y operación de sistemas de IA, así como implementar medidas de protección adecuadas, como el uso de secretos empresariales y acuerdos de propiedad intelectual, para salvaguardar los algoritmos como activos valiosos. En este sentido, la adaptación ágil y proactiva a los avances tecnológicos es esencial para garantizar un entorno propicio para la innovación responsable y sostenible en la era de la inteligencia artificial, un camino al que aún le falta mucho recorrido.

PRESENTACION UTILIZADA DURANTE LA SESIÓN

• Puede visualizar el ppt utilizado por Miguel Ángel Herrera aquí.

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