Modelos y Sistemas de Gestión
27 de febrero 2023
9:30h – 11:00h
Duración
1,5 horas
Instalaciones de TotalEnergies. Plaza de los Ferroviarios, 1, Oviedo
Nuestro Grupo de Trabajo de Cumplimiento Normativo y Criterios ASG, patrocinado por TotalEnergies se reunió por primera vez este año para tratar un tema que suscita muchas dudas e inquietudes: «Impacto de la Inteligencia Artificial en la protección de datos: políticas y desafíos». Durante la sesión, exploraremos en profundidad cómo la intersección entre la IA y la protección de datos impacta en nuestras políticas y estrategias, así como los desafíos que enfrentamos en este contexto cambiante.
El creciente avance de la inteligencia artificial (IA) en distintos ámbitos de la actividad empresarial está transformado la manera en que las organizaciones abordan el manejo y la aplicación de los datos. La capacidad de la IA para analizar grandes volúmenes de información, identificar patrones y tomar decisiones automatizadas ha abierto un mundo de posibilidades en términos de eficiencia operativa, innovación y competitividad.
Sin embargo, este avance tecnológico no está exento de desafíos, especialmente cuando se trata de la protección de datos y la seguridad de la información. En un entorno donde la recopilación, el procesado y el intercambio de datos son fundamentales para el funcionamiento de las empresas, surge la necesidad imperiosa de garantizar que estos datos estén protegidos de manera adecuada y se utilicen de manera ética y responsable.
Todas estas cuestiones, han sido objeto de debate y reflexión en esta primera reunión de nuestro Grupo de Trabajo de Cumplimiento Normativo y Criterios ASG, patrocinado por TotalEnergies. Sesión celebrada en las instalaciones de TotalEnergies de Oviedo y en la que hemos contado con la participación invitada de José Barranquero, Senior Solution Arquitect en Treelogic y de Gonzalo Álvarez Muriel, responsable de IT en el departamento de I+D de DuPont, quienes nos hay ayudado a discernir los principales desafíos a los que las organizaciones se enfrentarán y a conocer algunas políticas que se están llevando en sus organizaciones para asegurarse del cumplimento normativo y la gestión ética de los datos.
El aumento del riesgo de violaciones de privacidad, la escasa transparencia en el uso de datos o en la explicación de cómo se toman decisiones basadas en datos, el uso de ingeniería inversa en modelos de lenguaje con técnicas de aprendizaje como, por ejemplo, ChatGPT, para extraer información confidencial, los datos sesgados, erróneos o fraudulentos, las alucinaciones o la capacidad de una máquina o un programa de generar información que no se base en datos reales o en la percepción del entorno e, incluso, las altas demandas de energía que los sistemas de IA requieren, son algunos de los retos que comentados durante la sesión.
Implementar medidas de seguridad robustas, como la encriptación de datos, el acceso restringido a la información sensible, el monitoreo de actividades sospechosas, el uso de sistemas de IA con almacenamiento de la información propio, controlado y encriptado y, principalmente, la formación y sensibilización de las personas, son algunas de las principales políticas comentadas que las organizaciones pueden llevar a cabo para garantizar un cumplimiento normativo y una gestión ética de los datos.
Tener en cuenta todas estas cuestiones son aspectos fundamentales para el éxito y la sostenibilidad de las organizaciones en la era digital. El riesgo cero no existe, por tanto, es necesario adoptar un enfoque proactivo y colaborativo para abordar los desafíos y aprovechar las oportunidades que ofrece la inteligencia artificial en la protección de datos y la gestión ética de la información.
Puede ver la presentación utilizada por José Barranquero (Treelogic), pinchando aquí.
| 09:30 | Apertura de la reunión y presentación de los asistentes |
| 09:50 |
Impacto de la Inteligencia Artificial en la protección de datos: políticas y desafíos.
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| 10:30 | Coloquio |
| 11:00 | Cierre |
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